Лекция 2 системы на железнодорожном транспорте.

Каждая из представленных категорий имеет свои сильные и слабые стороны, нет единственно оптимального выбора. Выбор влияет на 3 важных аспекта: При этом необходимо учитывать объемы обрабатываемых данных, мощность техники, потребности пользователей и искать компромисс между быстродействием и избыточностью дискового пространства, занятого базой данных, простой и многофункциональностью. Как видно, различия продуктов лежат во многих областях: Некоторые продукты весьма ограничены в настройках. Некоторые созданы для специализированных предметных областей: Есть продукты для общих целей, в которых не заложено прикладное использование, которые должны быть достаточно гибкими. Как правило, такие продукты дешевле, чем специализированные, но здесь больше затраты на внедрение. Спектр -продуктов очень широк — от простейших средств построения сводных таблиц и диаграмм, входящих в состав офисных продуктов, до средств анализа данных и поиска закономерностей, стоимость которых составляет десятки тысяч долларов.

Сравнение сущности транзакционных и аналитических процессов в базах данных

В области информационных технологий существуют два класса информационными систем и соответственно, два класса задач: -системы - системы оперативной обработки транзакций. Основная функция подобных систем заключается в одновременном выполнении большого количества коротких транзакций от большого числа пользователей. Сами транзакции выглядят относительно просто, например,"снять сумму денег со счета А, добавить эту сумму на счет В".

Практически все запросы к базе данных в -системах состоят из команд вставки, обновления, удаления.

OLAP (англ. online analytical processing, интерактивная аналитическая обработка) Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. При этом многомерный запрос к OLAP- системе автоматически . Политика конфиденциальности · Описание Википедии · Отказ от.

Бухгалтерские, производственные и другие системы предназначены в большинстве своем для поддержки большого числа периодически повторяющихся транзакций, а не для помощи руководителям компании, принимающим решения. Многие такие системы опираются на данные о транзакциях, которые хранятся в соответствующих реляционных таблицах. Подобные нормализованные схемы помогают в производстве и ограничивают избыточность.

Но одновременно они мешают адекватной поддержке принятия решений, поскольку нормализованные данные трудно анализировать. Технологии хранилищ данных позволяют устранить эти недостатки за счет создания относительно ненормализованных репозиториев данных и дают конечным пользователям возможность быстро и интуитивно анализировать данные в рамках общего решения управления бизнес-знаниями. Должным образом тщательно спроектированное и широко используемое хранилище данных позволяет компании получить существенные преимущества перед конкурентами.

Рассмотрим ситуацию, когда в компании нет средств бизнес-интеллекта. В этой ситуации пользователи вынуждены постоянно разыскивать необходимые данные, а программисты пытаются адекватно поддерживать бесконечный поток все новых запросов. Давая пользователям возможность самостоятельно извлекать и анализировать интересующую их информацию, хранилища данных оказывают огромную помощь руководителям, принимающим решения, и позволяют программистам сосредоточиться на решении иных задач.

Если вы всерьез собираетесь поставить возможности хранилища данных на службу своей организации, особое внимание следует уделить четырем этапам этой работы.

Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных

Реляционные БД хранят сущности в отдельных таблицах, которые обычно хорошо нормализованы. Эта структура удобна для операционных БД системы , но сложные многотабличные запросы в ней выполняются относительно медленно. Куб создаётся из соединения таблиц с применением схемы звезды или схемы снежинки. В центре схемы звезды находится таблица фактов , которая содержит ключевые факты, по которым делаются запросы. Множественные таблицы с измерениями присоединены к таблице фактов.

Эти таблицы показывают, как могут анализироваться агрегированные реляционные данные.

Цель работы - разработка OLAP-системы для хранения и анализа основе инструментов, выбранных в ходе сравнительного анализа, была Описание подходов к хранению данных в информационных системах . 20 .. областям, таким как построение хранилищ данных [5,6,10], бизнес- аналитика.

Существует два основных требования к современной системе управления базами данных: До появления больших данных традиционный анализ предусматривал занесение информации в традиционную БД. Этот подход основывался на модели реляционных БД, использующей таблицы для хранения данных и отношений между ними. Данные обрабатывались и запоминались в строках таблиц. С течением времени БД совершенствовались и сейчас используют массовую параллельную обработку, когда данные разбиваются на небольшие группы и обрабатываются одновременно на многих узлах, что обеспечивает значительное ускорение работы.

Вместо хранения информации в строках таблиц БД могут также использовать архитектуры столбцов, которые позволяют обрабатывать только столбцы с данными, необходимыми для формирования результатов запроса, и, кроме того, поддерживают хранение неструктурированной информации. — это модель распределённых вычислений, представленная компанией , используемая для параллельных вычислений над очень большими, несколько петабайт, наборами данных в компьютерных кластерах. Технология представляет собой комбинацию двух функций, улучшающих обработку данных.

Сначала -функция разделяет данные на несколько групп, которые затем обрабатываются параллельно. Затем -функция объединяет результаты расчетов в варианты ответов. библиотеки были написаны на многих языках программирования, с различными уровнями оптимизации. Компания использовала технологию для индексирования сети Интернет и получила патент на свою -платформу. Однако постепенно эта методика начинает использоваться все шире и шире.

Ваш -адрес н.

Непредсказуемые - от случаю к случаю Назначение Регламентированная аналитическая обработка Многопроходный анализ, моделирование и построение прогнозов Практически всегда задача построения аналитической системы для многомерного анализа данных - это задача построения единой, согласованно функционирующей информационной системы, на основе неоднородных программных средств и решений. И уже сам выбор средств для реализации ИС становится чрезвычайно сложной задачей. Здесь должно учитываться множество факторов, включая взаимную совместимость различных программных компонент, легкость их освоения, использования и интеграции, эффективность функционирования, стабильность и даже формы, уровень и потенциальную перспективность взаимоотношений различных фирм производителей.

применим везде, где есть задача анализа многофакторных данных. Вообще, при наличии некоторой таблицы с данными, в которой есть хотя бы одна описательная колонка и одна колонка с цифрами, -инструмент будет эффективным средством анализа и генерации отчетов.

В данной статье рассмотрены вопросы, касающиеся применения новых Развивая бизнес, руководство компании вынуждено принимать решения на OLTP-системы не предназначены для анализа данных;; данные имеют Сравнительные характеристики хранилища данных и операционных систем .

Автоматизированное рабочее место менеджера как средство реализации ИТ Пользователь может использовать как отдельные ИТ, так и их совокупность, объединенную в корпоративные информационные системы управления КИСУ. Комплекс обеспечивающих и функциональных информационных технологий, поддерживающих выполнение целей управленческого работника - лица, принимающего решение ЛПР , реализуется на основе автоматизированных рабочих мест АРМ.

С появлением персональных компьютеров стало возможным установить их непосредственно на рабочее место менеджера и оснастить новыми инструментальными средствами, ориентированными на пользователя-непрограммиста, Персональный компьютер, оснащенный совокупностью профессионально ориентированных функциональных и обеспечивающих информационных технологий и размещенный на рабочем месте, стали называть автоматизированным рабочим местом, назначение которого — информационная поддержка принимаемых решений. АРМ менеджера является некоторой частью КИСУ, обособленной в соответствии со структурой управления объектом и существующей системой распределения целевых усилий.

Оно и оформляется в виде самостоятельного программно-аппаратного комплекса, АРМ менеджера содержит в себе функциональную ИТ полностью или частично. Какая именно ее часть закрепляется за тем или иным АРМ, определяется, прежде всего, декомпозицией целей в структуре управления объектом.

: обзор инструментов

Ключевую роль в управлении компанией играет информация. Как правило, даже небольшие компании используют несколько информационных систем для автоматизации различных сфер деятельности. Получение аналитической отчётности в информационных системах, основанных на традиционных базах данных сопряжено с рядом ограничений: К преимуществам -систем можно отнести следующее: Ведение деятельности в такой крупной и территориально-распределенной компании требует применения современных и наиболее эффективных информационных систем, проделав нелегкий путь ОАО"РЖД" стало отраслевым стандартом по бизнес-аналитике и основным источником отчетов для руководства холдинга.

Закономерным этапом его развития стал переход от уровня хранилища данных к единой отраслевой интегрированной аналитической платформе.

17 06 - Реферат /Курсовая Системы OLAP сравнительные характеристики и применение в бизнесе. Реферат: Технологии OLAP.

Категории в разрезах, которых будут анализироваться показатели: Как правило это несколько периодов: Категорий может быть несколько, они отличаются для каждого вида бизнеса: Сорт, Модель, Вид упаковки и пр. Иногда применяется название товара или услуги , иногда его код, или артикул. В тех случаях когда ассортимент очень велик, анализ по всем видам товаров может не проводиться, а обобщаться по категориям.

Филиал, Магазин, Дилер, Менеджер по продажам. В некоторых случаях, например в розничной торговле, покупатель обезличен и измерение отсутствует, в других случаях информация о покупателе есть, и она важна для продаж. Это измерение содержит название фирмы-покупателя или множество группировок и характеристик клиентов: Отрасль, Группа предприятий, Владелец и так далее. Благодаря -системе будут доступны следующие стандартные методы анализа: Анализ структуры продаж для выявления важнейших составляющих в интересующем разрезе.

Выявление тенденций, сезонных колебаний. Сравнение объемов продаж разных товаров во времени для выявления необходимого ассортимента -"корзины".

Совместное использование учетных систем и технологии

-система как инструмент современного экономиста В итоге многие компании начинают весьма консервативно относиться к развитию своих информационных систем, руководствуясь принципом: Для современного российского предприятия характерна ситуация, когда имеется несколько систем автоматизации для решения различных задач , данные хранятся разрозненно и, как следствие, отсутствует единый взгляд на управленческую информацию. Во многих компаниях в процессе составления отчета участвуют два специалиста — программист, обеспечивающий запросы к базам данных, и экономист, пытающийся с помощью электронных таблиц свести эти данные в отчет, необходимый руководству.

Кроме того, экономист зачастую оказывается просто не в состоянии без помощи программиста оперативно подготовить необходимую выборку и ответить на вопросы о том, каким образом были получены те или иные цифры. О том, чтобы моделировать возможные ситуации, отслеживать влияние одних показателей на другие, прогнозировать тенденции развития, проводить сравнительный анализ и отображать различные срезы данных, как правило, не идет и речи.

параметры, относящиеся к анализируемой предметной области, например, названия . зависимостей, сравнительный анализ, анализ динамики продаж . Анализом бизнес-процесса «Продажи» применение OLAP-технологий.

Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей Количество траниц: и анализ данных на основе транзакционных систем. Подготовка данных для анализа и хранилища данных. Этапы развития многомерного анализа данных. Классификация -систем по способам хранения детальных и консолидированных данных. Проблемы исследования технологии -анализа, ориентированной на малый и средний иизнес.

в финансовом управлении

Обзор информационных технологий, предназначенных для оперативной и аналитической обработки данных В области информационных технологий существуют два взаимно дополняющих друг друга направления: Эти технологии лежат в основе экономических информационных систем, предназначенных для оперативной обработки данных. Называются подобные системы - системы. Термин является сравнительно новым и в разных литературных источниках трактуется иногда по разному.

Этот термин часто отождествляют с поддержкой принятия решений - системы поддержки принятия решения. Эти данные являются разнородными и не обязательно структурированными.

Сравнительный анализ моделей информационных систем OLTP и OLAP Методы и области применения интеллектуального анализа Data mining.

Тем не менее тот факт, что эта тема вновь поднимается, надеюсь, будет одобрен большинством читателей, т. Данные в хранилище попадают из оперативных систем -систем , которые предназначены для автоматизации бизнес-процессов. Кроме того, хранилище может пополняться за счет внешних источников, например статистических отчетов. Но даже если на предприятии все данные хранятся на центральном сервере БД что бывает крайне редко , аналитик почти наверняка не разберется в их сложных, подчас запутанных структурах.

Есть и еще одна причина, оправдывающая появление отдельного хранилища — сложные аналитические запросы к оперативной информации тормозят текущую работу компании, надолго блокируя таблицы и захватывая ресурсы сервера. На мой взгляд, под хранилищем можно понимать не обязательно гигантское скопление данных — главное, чтобы оно было удобно для анализа. Вообще говоря, для маленьких хранилищ предназначается отдельный термин — киоски данных , но в нашей российской практике его не часто услышишь.

— удобный инструмент анализа Централизация и удобное структурирование — это далеко не все, что нужно аналитику. Ему ведь еще требуется инструмент для просмотра, визуализации информации. Традиционные отчеты, даже построенные на основе единого хранилища, лишены одного — гибкости. Конечно, можно вызвать программиста если он захочет придти , и он если не занят сделает новый отчет достаточно быстро — скажем, в течение часа пишу и сам не верю — так быстро в жизни не бывает; давайте дадим ему часа три.

Получается, что аналитик может проверить за день не более двух идей.

Мониторинг, моделирование и прогнозирование опасных природных явлений и чрезвычайных ситуаций

Узнай, как мусор в"мозгах" мешает человеку больше зарабатывать, и что ты лично можешь сделать, чтобы очистить свой ум от него полностью. Кликни тут чтобы прочитать!